小白也能听懂的人工智能原理学习笔记

小白也能听懂的人工智能原理学习笔记

1.一元一次函数感知器：如何描述直觉    

10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈    

11.卷积神经网络：图像识别实战    

12.循环：序列依赖问题    

13.LSTM网络：自然语言处理实践    

14.机器学习：最后一节课也是第一节课    

2.方差代价函数：知错    

3.梯度下降和反向传播：能改（上）    

4.梯度下降和反向传播：能改（下）    

5.激活函数：给机器注入灵魂    

6.隐藏层：神经网络为什么working    

7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题    

8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建    

9.深度学习：神奇的DeepLearning