严伯钧AI精品通识课笔记
02.人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁
03.人工智能的爆发点，为什么是“语言”
04.AI将取代哪些行业
05.AI最先取代的行业：金融
06.AI取代不了的行业有哪些
07.用好AI的法门：问题比答案重要
08.Al通识课：到底讲什么东西
09.如何检验你的AI学习成果
10.人工智能的终极目标：像人一样解决问题
11.人工智能包括哪些方面Al=ANIAGI
12.人工智能有哪些实现方式
13.人工智能的核心领域：机器学习
14.通往AGI之路
15.什么是ScalingLaw
16.AGI大力真的可以出奇迹吗
17.人工智能真的只能是个“黑盒”吗
18.负责任的人工智能
19.机器学习：人工智能的地基
20.机器学习三大法宝：监督学习
21.监督学习：人脸识别
22.机器学习三大法宝：无监督学习
23.无监督学习：K均值算法
24.机器学习三大法宝：强化学习
25.强化学习：具身智能
26.强化学习：空间人工智能
27.如何用强化学习打Dota2
28.“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”
29.人脑是如何运作的
30.神经网络就是模拟人脑
31.神经网络的基本结构
32.为什么GPU比CPU强
33.什么是DeepLearning
34.如何打造有用的神经网络
35.神经网络如何“反思”
36.AlphaGo是如何打造的
37.AI的核心价值：降低复杂度
38.智能体
39.微调
40.智能体工作流
41.情感陪伴
42.影音创作
43.科研提效
44.专业服务
45.智慧创造
46.基础大模型没有机会
47.中间层的整合创业机会
48.专业领域大模型
49.信息整合领域的创业
50.创作领域的创业机会
51.销售领域的创业机会
52.教育领域的创业机会
53.知识自动化领域的创业机会
54.Alweb3的创业机会
55.机器人三定律
56.如何教AI“做人”
57.教狗上厕所vs教人上厕所
58.量子力学的风险
59.AI的意识会觉醒吗