机器学习必修课:经典算法与Python实战学习笔记
95.11-7-结合策路:Stacking方法.mp4
13M
94.11-6-串行策路:Boosting.mp427M
93.11-5-并行策略:随机森林.mp418M
92.11-4-并行策略:Bagging、00B等方法.mp439M
91.11-3-集成学习代码实现.mp424M
90.11-2-集成学习核心思想和原理.mp4
84.10-2-贝叶斯方法核心思想和原理.mp4
32M
83.10-1-本章总览.mp422M
82.9-10-SVM优缺点和适用条件.mp411M
81.9-9-SVM回归任务代码实现.mp414M
80.9-8-非线性SVM代码实现.mp423M
79.9-7-SVM核函数.mp422M